近日，在大型科技综艺节目《智造将来》中，支付宝研发的刷脸神器首次亮相，在500位蒙面观众中顺利找到目标任务。据报，该神器在人脸识别的基础上，融合多模态辨识，可以辨别同卵双胞胎等普通生物识别技术很难辨别的案例，更加有效地防止人脸假造带给的身份假冒情况。只不过，以人脸识别为代表的生物技术早就沦为金融行业的宠儿。

多模态生物识别技术（即多种以上的生物识别技术融合用于）有助减少金融诈骗所导致的损失，保证用户信息或数据安全，高于单一生物识别。2020-03-30 小编就讲解一下主流生物识别技术在金融行业的应用于现状。

人脸识别：应用于普遍，争议大大随着时代的发展，金融市场场景化应用于愈发多样化和变得复杂，全然的金融网点已无法符合客户市场需求，获取随时随地、趣随需的金融服务才能立于不败之地。为构建降本增效，新兴互联网金融机构与传统金融机构争相布局人脸识别技术，以确保在多种金融服务渠道下，精准、快捷构建用户身份认证，提高业务办理的安全性、时效性。目前，人脸识别技术已应用于账户登记、远程开户、刷脸缴纳、贷款等业务中，而这些业务的办理，大都必须发帖证书。

在发帖证书方面，人工肉眼辨别、短信检验、初始化银行卡等传统证书手段不存在准确率不低、客户体验较好、成本高等问题。人脸识别技术的运用，毫无疑问是一场及时雨。移动互联网和人脸识别等新技术的应用于，使金融服务大自然带入用户的经济生态圈和生活圈，但应该警觉的一点是，在虚拟世界两端，如何有效地解决问题照片、视频等防伪性问题还不存在一定可玩性，央视就曾曝光人脸识别安全漏洞，警告广大用户留意防止，国家市场监管总局也认为配备人脸识别功能的智能门锁不存在较高的安全隐患。

人脸识别算法中有三个最重要的参数，即逼真率、和认假亲率、识别率。人脸识别技术涉及企业大大将算法递归升级，其目的在于确保识别率更慢的情况下，执着逼真率、失误亲率恒定或是安全系数更高。坚信随着提升人脸识别安全性与准确性的技术的日益成熟期，人脸识别将在金融行业充分发挥出有更大的起到。

指纹识别：技术成熟期，黄金期已过当下人脸识别疯狂，对比之下，指纹识别则略为贞黯然。指纹识别技术早在90年代大规模进占金融行业，经过多年文化底蕴，已十分成熟期。

通过指定配备了指纹识别技术的操作系统，可以更加精准的证实操作者人员身份，尽量避免贪许可、内乱许可等现象，增加被侵略的风险，即使经常出现事故也可以展开责任追溯到。目前金融机构基本以人脸联网核查展开人证合一核验，基于重新加入指纹信息的新一代身份证，可将用户现场收集的指纹信息与身份证内已存的指纹信息展开核对，保证持证人身份，还香蕉用作用户远程身份核查、开户时身份认证等。除银行操作系统外，手机等移动终端也广泛配备了指纹模块，用户可通过手机网上银行展开业务办理。

指纹识别技术的弱点在于用于指纹时会在收集设备上留给印痕，更容易被拷贝；某些类似群体的指纹特征较少，无以光学；对手指的湿度和清洁度有拒绝，指纹磨损也无法辨识。虹膜识别与指静脉辨识：极具潜力，愈演愈烈尚需时机虹膜识别与指静脉辨识这两项技术作为后起之秀，具备较高的辨识精度、可扩展性与安全性，但因其成本较高、过于便捷而没能普遍应用于金融领域。目前虹膜识别主要应用于形同虚设管理、押解管理等低安全性拒绝级别的场景，指静脉辨识技术也已在部分银行自助设备中获得运用。近年来，虹膜识别与指纹识别涉及技术大大发展与普及，用户拒绝接受性也随之提高，不少手机厂商也致力于将虹膜识别技术重新加入移动设备中，以获取更加安全性的加密确保。

因此，这两项技术的潜力不可小觑。结语：近年来，金融与科技的深度融合大大加快。在有所不同的应用于场景下，必须的生物识别技术也不尽相同。单一的生物识别无法符合未来多样化的市场需求，多模态生物识别或将沦为金融科技未来趋势。

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